Web/A Folio CLI (folio) は、Model Context Protocol (MCP) サーバーとして動作する機能を内蔵しています。
これにより、Claude Desktop, Cursor, Windsurf といった主要なAIツールから、Web/A Form の読み書きや Folio の管理を直接行うことができます。
当面の間、専用のUIアプリケーションを用意する代わりに、これらの汎用AIツールを Web/A Folio のフロントエンドとして利用することを推奨します。
サーバーの起動コマンド
リポジトリをクローンした環境では、以下のコマンドで MCP サーバーが起動します。
# Web/A Folio リポジトリのルートで実行
bun src/folio/index.ts serve
各ツールの設定方法
1. Claude Desktop App
Claude Desktop の設定ファイル (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json など) を開き、mcpServers に以下を追加してください。
※ パス (/path/to/srn) はご自身の環境に合わせて書き換えてください。
{
"mcpServers": {
"weba-folio": {
"command": "bun",
"args": [
"/path/to/srn/src/folio/index.ts",
"serve"
]
}
}
}
設定を保存して Claude Desktop を再起動すると、チャット画面に 🔌 アイコン等の表示でツールが認識されます。
2. Cursor / Windsurf
プロジェクト直下の .cursor/mcp.json (または設定画面の MCP Server 追加) に以下のように設定します。
{
"weba-folio": {
"command": "bun",
"args": [
"${workspaceFolder}/src/folio/index.ts",
"serve"
]
}
}
利用シナリオ
設定が完了すると、AIに対して以下のような指示が可能になります。
例1: フォーム構造の理解
「
sites/weba/content/workcert.mdの入力項目を教えて」→ AIは
weba_parseツールを呼び出して JSON Schema を取得し、それを解説します。
例2: ドラフトの作成
「以下の情報を使って就労証明書のドラフトを作って。 氏名: 世田谷 太郎 住所: 東京都...」
→ AIは
weba_fillツールを呼び出し、値が入力された Markdown テキストを生成して回答します。 ユーザーはその内容をコピーしてファイルに保存するか、「draft.mdとして保存して」とさらに指示することができます。
利用可能なツール (Tools)
weba_parse: 指定された Web/A Form (Markdown) を解析し、入力フィールドの定義を JSON Schema で返します。weba_fill: Web/A Form と JSON データを結合し、値を埋め込んだ Markdown を生成します。
この仕組みにより、Web/A Folio は**「AIのためのAPIを持つ、人間可読なデータベース」**として機能します。